信息来源：暂无发布日期: 2015-03-28浏览次数:

林乃昌，杨晓翔，林文剑，朱志彬

(福州大学机械工程与自动化学院，福建 福州

厦门市特种设备检验检测院，福建 厦门

福州大学石油化工学院，福建 福州 )

摘要: 针对TOFD D扫描图像缺陷提出一种新的缺陷识别方法.该方法首先采用KPCA( 核主元分析算法) 进行特征提取，并采用微粒群算法(PSO) 自动优化核参数 A，最后用SVM分类器完成特征识别.在134 幅TOFD 缺陷图像中，分别采用(PCA+SVM) !(KPCA+SVM) 和(PSO-KPCA-SVM) 三种方法进行试验，试验结果明，所提出的方法识别正确率更高=

关键词: 超声衍射时差法; 核主元分析; 微粒群算法; 支持向量机

中图分类号:TG115.28*5 文献标识码: A