王妍,杨晓翔,魏碧霞,姚钦,龚凌诸
(1.福州大学福建福州350002 2.福建省特种设备检验院福建福州350003)
摘要:将遗传算法和BP神经网络进行融合，优化神经网络的权值和阂值，充分发挥遗传算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索优势，并与纯BP神经网络进行了比较城区埋地燃气管道的实例表明，基于遗传算法的BP神经网络不仅收敛速度快，而且易达到最优解.
关键词:城区埋地燃气管道遗传算法13P神经网络风险评价
中图分类号:TU996.7文献标识码:A文章编号:1672-9064(2009)02-0041-02
王妍